On line analytical processing

La tabella a doppia entrata rappresenta una distribuzione di dati bivariati ovvero che prende in considerazione contemporaneamente due variabili, una qualitativa e una quantitativa, riferite alla stessa unità statistica. Un particolare tipo di tabella a doppia entrata è la tabella di contingenza, utilizzata in statistica per rappresentare e analizzare le relazioni tra due o più variabili. La tipologia di tabella di contingenza più semplice è quella tetracorica in cui le variabili possono assumere al massimo due valori.
Uno studio che prende in considerazioni tre dimensioni può essere effettuato attraverso l'ipercubo in cui, ogni componente di un dato, è rappresentata da una dimensione spaziale dell'ipercubo.
OLAP: acronimo dell'espressione ON LINE ANALYTICAL PROCESSING. E' un insieme di tecniche software che permettono l'analisi di grandi quantitativi di dati.E' un'analisi multidimensionale, dall'inglese "slice & dice", rapida, flessibile ed efficiente e permette all'utente di scegliere interattivamente le informazioni da visualizzare e i filtri da applicare. E' la componente tecnologica base del data warehouse e viene utilizzato dalle università per i sondaggi, dal marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria e dalle aziende per analizzare i risultati delle vendite o l'andamento dei costi.
Creare un database OLAP significa fotografare, in un determinato momento, le informazioni a disposizione, magari inserite in un database relazionale, e trasformare le singole informazioni in dati multidimensionali. Le interrogazioni poste successivamente ci permettono di ottenere un gran numero di informazioni in tempi estremamente ridotti. Il cubo può essere creato in diversi modi ma quello più comune è quello definito "schema a stella" il quale prevede al centro i principali elementi oggetto dell'interrogazione e, collegate, tutte le dimensioni che specificano come saranno aggregrati i dati. In sintesi, un sistema OLAP, permette di studiare un grande quantitativo di dati, da prospettive diverse supportando i processi decisionali.

Le funzioni di base di uno strumento OLAp sono:
SLICING: operazione di rotazione delle dimensioni di analisi per analizzare totali ottenuti in base a dimensioni diverse.
DICING: operazione di estrazione di informazioni dall'aggregato che si sta analizzando.
DRILL-DOWN: operazione di esplosione del dato nelle sue determinanti.
DRILL-ACCROSS: operazione mediante la quale si naviga attraverso uno stesso livello nell'ambito di una gerarchia.
DRILL-THROUGH: operazione mediante la quale si passada un livello aggregato al livello di dettaglio appartenenti alla base dati normalizzata.